02-农村籍高校毕业生的就业和就业选择变化及其影响因素

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中国青年研究 05/2023

Te Bie Qi Hua

特别企划

农村籍高校毕业生的就业和就业选择

变化及其影响因素

──基于中国社会状况综合调查的实证研究

□ 谢倩芸

摘　要：农村籍高校毕业生的就业是促进高校毕业生就业的关键。基于六期中国社会状

况综合调查数据，本文分析了2011—2021年农村籍高校毕业生就业和就业选择

的变化情况及其影响因素。从分析结果看，与非农村籍毕业生相比，农村籍高

校毕业生的就业比例较低，选择非正规就业的比例较高，在就业身份、职业类

型、岗位类型上也存在明显差异。通过回归分析发现人力资本、年龄、性别、

婚姻状况、家庭支收比等变量在不同程度上影响农村籍高校毕业生的就业状况

及不同就业形态、就业身份、职业类型和岗位类型的选择。结合研究结果，建

议改革户籍制度、多渠道提升人力资本、多方加强精准帮扶以促进农村籍高校

毕业生高质量就业。

关键词：农村籍高校毕业生；就业；就业选择

一、引　言

党的二十大报告中明确提出“实施就业优先战

略”“健全就业公共服务体系，完善重点群体就业支

持体系”。促进青年特别是高校毕业生、农民工等重

点群体的就业工作是落实落细就业优先政策的重点

和关键。关于高校毕业生就业的理论和实证研究较

多［1］［ 2］［ 3］

，但有关农村籍高校毕业生就业的研究还

相对较少［4］

。农村籍高校毕业生，即毕业后进入城

镇劳动力市场、但未将户口从农村迁出的这部分高校

农村生源毕业生［5］

，既包括农村籍高校应届毕业生，

也包括已毕业多年的农村籍大学生即存量农村籍高校

毕业生群体。在高等教育扩张背景下，每年新毕业高

校学生屡创新高，2022年大学毕业生数量达到1076万

人，其中来自农村生源的高校毕业生大多数留在城市

工作，但并未全部将户籍迁入学校或工作地，这使得

在城镇中的存量农村籍高校毕业生快速增加，已成为

农民工群体的重要构成部分［6］

。国家统计局历年中

国《农民工监测调查报告》数据显示，在全部农民

工中，大专及以上文化程度农民工所占比重从2011

年的5.3%逐渐提高到2021年的12.6%，其中，外出农

民工中大学生比例从 2011年的7.0%提高到2021年的

17.1%。因此，在我国经济转向高质量发展、高等教

育规模持续扩大的背景下，农村籍高校毕业生的就业

是做好稳就业工作的重点之一，关系到整体经济的发

展，是一个值得深入探究的重要议题。

现有文献中，关于农村籍高校毕业生就业和就

业选择的研究，特别是关于其影响因素的研究比较

少。目前关于农村籍高校毕业生就业的研究主要集中

在事实状况、学理解释和实践干预等层面，而实证研

究相对较少，一般关注的是城乡高校毕业生在就业

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中国青年研究 05/2023

Te Bie Qi Hua

特别企划

的是其毕业时的就业状况，而并未包括已毕业离开学

校且进入劳动力市场、但未将户口从农村迁出的这部

分农村籍高校毕业生。由此可见，以往研究未能关注农

村籍往届高校毕业生这一重要群体的就业和就业选择。

第三，研究数据时间跨度较短。目前大部分研究

采用的是一年或者短期截面调查数据，仅有少数研究

采用了2年或2年以上的调查数据［36］

。严格意义上讲，

现有研究结论仅能反映较为短期的农村籍高校毕业生

的就业情况，不足以说明长时段农村籍高校毕业生的

就业和就业选择变化情况。

综上所述，现有文献对农村籍高校毕业生就业和

就业选择变化及其影响因素并没有进行全面深入的探

讨，因此，本文试图在以往研究的基础上继续推进，

利用六期中国社会状况综合调查（CSS）数据在更长的

时间内进行纵向分析，主要回答以下问题：一是在多

年份较长的时间内农村籍高校毕业生就业与就业选择

的变化情况是怎样的？二是影响农村籍高校毕业生就

业与就业选择的因素及其影响有哪些？以此丰富关于

农村籍高校毕业生就业的研究。

三、数据来源与变量说明

1. 数据来源

本文所使用的数据来自中国社会科学院社会学

研究所发起的“中国社会状况综合调查”（Chinese

Social Survey，CSS），这是一项全国范围的大型连续

性抽样调查项目，主要对全国公众的劳动就业、家

庭、社会生活等方面进行长期纵贯调查。该调查采

用分层多阶段混合抽样的方法，即分县（市、区）、

村（居）委会、居民户、居民 4 个阶段抽样，每个阶

段采取不同的抽样方法，最终共抽取全国 31 个省、

自治区、直辖市的 151 个县（区）下属的 604 个居

（村）民委员会。

本文采用六期（2011年、2013年、2015年、2017

年、2019年和2021年）CSS调查数据，在样本分析中

只保留年龄为18周岁到59周岁且受教育程度为大专及

以上的人口，即处于劳动年龄的高校毕业生群体。研

究对象样本共有8741人，其中2011年929人，2013年

1261人，2015年1338人，2017年1463人，2019年1801

人，2021年1949人。

2. 变量说明

（1）被解释变量

本文的被解释变量为高校毕业生的就业和就业选

择，共5个变量，分别为：

一是高校毕业生的就业状况：指的是高校毕业生

是否就业，如果是已就业有工作为1，否则为0。

二是高校毕业生的就业形态：指的是高校毕业生

选择的工作是否为非正规就业，如果选择的工作是

非正规就业为1，否则为0。参照以往研究［37］［ 38］［ 39］

，

并结合CSS调查问卷中的具体问题，本文将“没有签

订劳动合同”的“雇员”“自营劳动者或家庭帮工”

视为非正规就业者；同时，将签订了劳动合同但没有

参加基本养老保险或基本医疗保险的劳动者也计为非

正规就业者。

三是高校毕业生的就业身份：本文将高校毕业生

的就业身份分为雇主、雇员、自营劳动者或家庭帮工

及其他四类。在分析中，选取雇员为参照组。

四是高校毕业生的职业类型：由于不同职业的工

作条件和工作报酬等不同，高校毕业生可能会选择不

同的职业类型。在国家标准职业分类体系的基础上，

参照以往研究［40］

，本文将研究对象的职业分为单位

负责人和专业技术人员、办事人员和生产操作人员、

商业服务人员、其他人员（包括农林牧渔水利生产人

员、警察军人、不便分类人员等）四类。在分析中，

选取商业服务人员为参照组。

五是高校毕业生的岗位类型：指的是调查对象的

工作岗位是否属于需要工作专业技能的工作，如果工

作岗位需要工作专业技能为1，否则为0。

（2）解释变量

本文关键的解释变量是个体是否为农村籍高校毕

业生，如果调查对象是农村户口则为农村籍高校毕业

生，赋值为1；如果调查对象是非农村户籍，包括城

市户口、居民户口和其他户口则为非农村籍高校毕业

生，赋值为0。

为了准确分析农村籍高校毕业生就业和就业选择

的影响因素，后文的实证分析加入了个体和家庭层面

的解释变量及个体所在地区和调查年份的固定效应。

个体特征变量包括个体的性别、年龄、婚姻状

况、人力资本等。其中，年龄分为18～25岁、26～35

岁、36～45岁、46岁及以上四个年龄组，在分析

中，选取46岁及以上年龄组作为参照组。基于教育

型人力资本和技能型人力资本是提升中国劳动年龄

人口人力资本的两个重要方面［41］

，本文以个体的受

教育程度衡量其教育型人力资本水平，分为大学专

科、大学本科、研究生及以上学历三类，在分析中，

选取大学专科作为参照组；以个体的互联网技能型

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摘要：

中国青年研究05/202314TeBieQiHua特别企划农村籍高校毕业生的就业和就业选择变化及其影响因素──基于中国社会状况综合调查的实证研究□ 谢倩芸摘　要：农村籍高校毕业生的就业是促进高校毕业生就业的关键。基于六期中国社会状况综合调查数据，本文分析了2011—2021年农村籍高校毕业生就业和就业选择的变化情况及其影响因素。从分析结果看，与非农村籍毕业生相比，农村籍高校毕业生的就业比例较低，选择非正规就业的比例较高，在就业身份、职业类型、岗位类型上也存在明显差异。通过回归分析发现人力资本、年龄、性别、婚姻状况、家庭支收比等变量在不同程度上影响农村籍高校毕业生的就业状况及不同就业形态、就业身...

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