数据资产价值评估与定价：研究综述和展望
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BIG DATA RESEARCH 大数据
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数据资产价值评估与定价：
研究综述和展望
1. 清华大学-中国人寿财产保险股份有限公司工业安全大数据联合研究中心，北京 100084；
2. 清华大学软件学院，北京 100084；3. 中国人寿财产保险股份有限公司，北京 100032
摘要
在数字经济时代，数据成为新的关键生产要素。数据资产作为一种新的资产形式，如何对其进行价值管理成
为一个新的研究课题。通过文献研究，对国内外学者关于数据资产价值管理的研究成果进行系统梳理，在此
基础上提出数据资产价值指数概念，用于衡量数据资产的相对价值水平；总结了运用层次分析法和层次分析
法＋模糊综合评价法计算数据资产价值指数的过程，并对其进行步骤分解；讨论了数据资产价值和价格、数据
资产价值评估和数据资产定价之间的内在联系和区别，并对数据资产价值管理的未来研究进行展望。
关键词
数据资产；数据资产价值指数；数据资产价值评估；数据资产定价
中图分类号：ＴＰ３０１ 文献标识码：Ａ
doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2021035
Assessment and pricing of data assets:
research review and prospect
Abstract
In the digital economy era, data has become a new key production factor. As a new form of assets, how to manage the
value of data assets has become a new research topic. Through literature research, the research results of domestic and
foreign scholars on data asset value management were analyzed systematically. And the concept of data asset value index
on this basis was recommended, which was used to measure the relative value of data assets. The process of calculating
the data asset value index by the use of analytic hierarchy process and the fuzzy comprehensive evaluation method were
summarized, and the steps were decomposed. The internal connection and difference between the value and price of the
data asset, the value assessment and the pricing of the data asset were demonstrated. The prospect for future research on
data asset value management was proposed.
Key words
data asset, data asset value index, data asset assessment, data asset pricing
YIN Chuanru1,2, JIN Tao1,2, ZHANG Peng1,3, WANG Jianmin1,2, CHEN Jiayi1,3
1. Tsinghua University-China Life Property and Casualty Insurance Co., Ltd. Joint Research Center for Industrial
Safety Big Data, Beijing 100084, China
2. School of Software, Tsinghua University, Beijing 100084, China
3. China Life Property and Casualty Insurance Co., Ltd., Beijing 100032, China
2021035-1
TOPIC 专题 15
1 引言
党的十九届四中全会首次明确数据
可作为生产要素按贡献参与分配。中共中
央 、国 务 院 印 发 的《 关 于 构 建 更 加 完 善 的
要素市场化配置体制机制的意见》提出，
要加快培育数据要素市场。中共中央、国
务 院 印 发 的《 关 于 新 时 代 加 快 完 善 社 会
主 义 市 场 经 济 体 制 的 意 见 》 提 出 ，要 加 快
培育发展数据要素市场，加快建设统一开
放、竞争有序的市场体系，推进要素市场制
度建设，实现要素价格市场决定、流动自主
有 序 、配 置 高 效 公 平 。
在数字经济时代，数据成为新的关键
生产要素。加快推进数据价值化、发展数据
要素市场是数字经济的关键。尹西明等人
[1]
对数据要素价值化动态过程机制进行了研
究 。中 国 信 息 通 信 研 究 院 发 布 的 《 数 据 价 值
化 与 数 据 要 素 市 场 发 展 报 告 （ 2 0 2 1 年 ）》
[2]
提出数据价值化的“三化”框架，即数据资
源化、数据资产化、数据资本化。数据资源
化指使无序、混乱的原始数 据成为有序、
有使用价值的数据资源。数据资产化是指
数据通过流通交易给使用者或所有者带
来 经 济 利 益 的 过 程 。数 据 资 产 化 是 实 现 数
据 价 值 的 核 心 ，其 本 质 是 形 成 数 据 交 换 价
值、初步实现数据价值的过程。数据资本
化 主 要 包 括 两 种 方 式 ：数 据 信 贷 融 资 和 数
据证券化。
数据资产化是数据要素市场发展的关
键与核心。数据资产化的实现包括两个阶
段：数据资产价值评估和数据资产定价。
目前全球对数据资产价值评估和数据资产
定 价 都 有 一 定 的 探 索 ，但 还 未 到 成 熟 可 全
面推广应用的阶段，相关的理论、技术和
模型都还有待进一步研究和开发。
本文通过文献研究，对国内外学者关
于数据资产价值评估和数据资产定价的研
究成果进行梳理，总结已有研究成果，对
未来数据资产价值评估和数据资产定价的
研究进行展望。
2 概念和定义
2.1 数据资产价值维度
数据资产价值维度即数据资产价值实
现的方式。
同一数据资产在不同应用场景中体现
出不同维度的价值。因此，同一数据资产
在不同应用场景中的价值不同。
2.2 数据资产价值和价格
价格并不等同于价值，价格是价值的
表 现 形 式 ，价 值 是 决 定 价 格 的 基 础 。使 用
价值是指物品的有用性或效用，即物品能
够满足人们的某种需要。在完全竞争条件
下 ，商 品 的 价 格 主 要 取 决 于 使 用 价 值 和 供
求关系。在不完全竞争条件下，如存在垄
断时，价值与价格的关系就会出现分离，因
为 定 价 权 被 独 占 。价 格 的 差 异 与 边 际 效 用
的差别有关。
数据资产价值和应用场景紧密相关，
在不同应用场景中影响价值的因素不同，
价值也就不同。例如将同一健康医疗数据
资产分别应用到健 康医疗广告精准投 放、
健康险产品开发、健康医疗服务提供这3个
不同的场景中时，其价值可能是不同的。
数据资产不同于实物资产，其价格不
仅受到使用价值与供求关系的影响，还受
到数据资产自身特性的影响，一是数据资
产的交易并不一定要以让渡数据所有权或
使 用 权 为 前 提 ，二 是 数 据 资 产 可 以 多 次 交
易且交易行为不会造成价值减损。因此通
2021035-2
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常情况下，数据资产交易价格以其价值为
基 础 ，但 价 值 远 高 于 交 易 价 格 。
在 一 定 程 度 上 ，可 以 把 数 据 资 产 的 价 格
看成数据资产在单次交易中的价值体现。
2.3 数据资产价值评估和数据资产定价
对于数据资产价值评估和数据资产定
价 之 间 的 关 系 ，有 学 者 做 了 一 些 研 究 工 作 。
陆岷峰 等人
[3]
在对数据资产估值定价管理体
制和运行机制进行研究时认为，应该把数据
资产交易所划分为一级市场和二级市场，一
级市场负责数据资产估值，二级市场负责数
据资产定价，但没有明确估值和定价之间的
关 系 。戴 炳 荣 等 人
[4]
认为数据资产价值评估
应该在数据资产化阶段完成，数据资产定价
应该在数据资产运营阶段完成。
笔者认为，数据资产价值评估和数据
资产定价是数据资产价值管理过程中不同
阶段的独立行为。数据资产价值评估是对
数据资产的使用价值进行度量，与数据资
产是否被交易无关。在一定的时间周期内，
数据资产的价值是固定的，因此数据资产
价值评估是一个静态行为。数据资产价值
评 估 在 数 据 资 产 化 阶 段 实 现 。数 据 资 产 的 价
格是动态变化的，因此数据资产定价是一个
动 态 行 为 。数 据 资 产 定 价 在 数 据 资 产 交 易 过
程中实现。在数据资产价值管理过程中，数
据资产价值评估在前，数据资产定价在后。
同时，数据资产价值评估和数据资产
定价有着不可分割的内在联系。数据资产
定价是在数据资产价值评估的基础上，考
虑数据资产的供求关系和数据资产可以多
次交易且交易行为不会造成价值减损的特
性进行的。
2.4 数据资产价值指数
数据资产价值指数是指基于数据资
产价值评价指标体系，运用层次分析法
（analytic hierarchy process，AHP）和
专家打分法等方法求得的表征数据资产相
对价值水平的百分制数值。
因为数据资产价值指数反映的是数据
资 产 的 相 对 价 值 水 平 ，所 以 该 指 数 可 以 作
为可比数据资产的选择依据。
国内外众多学者基于影响因素构造
了数据资产价值评价指标体系，并运用层
次 分 析 法 和 专 家 打分 法 计 算 了一 个 表 征 数
据资产价值的值，通常这个数值用百分制
来表示。很多学者直接把这个值当作数据
资产价值，但实际上这个值只反映了数据
资产的相对价值水平，并不是数据资产的
价值。
2.5 可交易数据资产
可交易数据资产是指国家法律法规允
许交易的数据。
3 数据资产价值评估研究综述
通 过 文 献 研 究 发 现 ，国 内 外 学 者 针 对
数据资产价值评估的研究工作主要围绕数
据资产价值维度、数据资产价值评价指标
体 系 、数 据 资 产 价 值 指 数 、数 据 资 产 价 值
评 估4 个方 面展 开。
3.1 数据资产价值维度
符山
[5]
以及中关村数海数据资产评估
中心等对数据资产价值维度进行了研究。
符山
[5]
提出数据资产价值包括4个维度：效
用价值、成本价值、战略价值、交易价值，
如图1所示。中关村数海数据资产评估中
心提出数据资产价值包括6个维度，如图2
所示。
2021035-3
摘要：
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BIGDATARESEARCH大数据14数据资产价值评估与定价：研究综述和展望1.清华大学-中国人寿财产保险股份有限公司工业安全大数据联合研究中心，北京100084；2.清华大学软件学院，北京100084；3.中国人寿财产保险股份有限公司，北京100032摘要在数字经济时代，数据成为新的关键生产要素。数据资产作为一种新的资产形式，如何对其进行价值管理成为一个新的研究课题。通过文献研究，对国内外学者关于数据资产价值管理的研究成果进行系统梳理，在此基础上提出数据资产价值指数概念，用于衡量数据资产的相对价值水平；总结了运用层次分析法和层...
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作者：大数据2024
分类：精选研报
价格：免费
属性：14 页
大小：1.77MB
格式：PDF
时间：2024-06-18
