20241011-e-works智能制造研究院-AI人工智能在制造业的应用现状调研报告

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人工智能

在制造业的应用现状

调研报告

e-works Research

Contents

前言

研究背景与主要结论

1.研究背景

2.主要结论

样本说明

AI在制造业的应用现状与趋势

1.AI技术的重要性显现但企业准备不足

2.生产制造相关应用是企业部署AI的首要选择

三

3.AI应用模式、算法、模型呈现多样化特点

4.企业AI应用首要关注降本增效和提高生产力

5.认知不足和技能缺乏是企业推进AI应用的最大挑战

6.企业AI项目投入较谨慎且主要依赖厂商能力

7.AI在制造业的应用未来有望多点开花

生成式AI在制造业的应用现状与前景

四

1.生成式AI应用已悄然"进军“制造业

2.生成式AI在制造业的应用前景被看好

对制造企业推动AI应用的建议

1.把握发展机遇，明确企业AI战略和目标

2.企业自上而下，加强A技术学习和认知

五

3.结合自身特点，明确AI应用需求和场景

4.扎实应用基础，注重技术储备和数据准备

5.基于合理规划，由点到面推进AI落地

6.着眼长远发展，加强人才培养和团队建设

整体结论

前言

近年来，人工智能(ArtificialIntelligence，Al)技术步入新的发展阶段，

作为推动创新的核心驱动力，其正引领众多行业变革与转型。如今，AI技术已

广泛应用于AI手机、AIPC、无人机、无人驾驶汽车、人形机器人、智能穿戴设备

等领域，极大地丰富了人们的生活体验。同时，AI技术浪溯正逐步从消费智能

拓展到企业智能，在客户服务、供应链优化、智能制造等方面展现出巨大的应

用潜力与价值，推动着企业向智能化、高效化、绿色化方向迈进。

在制造业，AI技术对众多行业和领域产生了深远影响。AI应用已经渗透到

智能产品开发、表面质量检测、语音辅助练选、生产排产与调度、供应链优化

创成式设计、质量预测分析、设备维护、客户需求预测及能源优化等多个场景，

正在推动制造行业向着更智能、高效和可持续的方向发展。2024年，AI迎来更

加多样化的交互场景，其中生成式AI技术影响力日渐增大，有望在制造业打开

全新的应用空间。生成式AI可以基于机器学习创造原创内容，不仅限于图像生

成，还包括视频、音频、文本、代码等多种形式，进一步丰富了AI在制遣业的应

用场景。

可以预见，随着AI技术的持续进步与发展，其在制造业的应用将不断拓展

和创新，将有越来越多的制造企业积极拥抱AI技术。这场变革不仅将深刻影响

企业业务流程，帮助企业实现生产自动化和管理精细化，提高生产效率和产品

质量，而且将进一步激发企业在产品研发和服务模式上的创新活力，带来更加

个性化和智能化的产品和服务体验。展望未来，AI在制造业的应用前景广阅，

其随含的创新动力和转型效应，将成为推动行业升级与变革的关键力量，值得

我们共同期待并持续探素。

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标签： #AI #人工智能 #智能制造

摘要：

数字化企业网www.e-works.net.cnA人工智能在制造业的应用现状调研报告AIe-worksResearch目录Contents前言01研究背景与主要结论021.研究背景022.主要结论03样本说明04AI在制造业的应用现状与趋势061.AI技术的重要性显现但企业准备不足902.生产制造相关应用是企业部署AI的首要选择08三3.AI应用模式、算法、模型呈现多样化特点134.企业AI应用首要关注降本增效和提高生产力165.认知不足和技能缺乏是企业推进AI应用的最大挑战186.企业AI项目投入较谨慎且主要依赖厂商能力187.AI在制造业的应用未来有望多点开花20生成式AI在制造业的应用现...

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