20241011-e-works智能制造研究院-AI人工智能在制造业的应用现状调研报告
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A
人工智能
在制造业的应用现状
调研报告
AI
e-works Research
目录
Contents
前言
01
研究背景与主要结论
02
1.研究背景
02
2.主要结论
03
样本说明
04
AI在制造业的应用现状与趋势
06
1.AI技术的重要性显现但企业准备不足
90
2.生产制造相关应用是企业部署AI的首要选择
08
三
3.AI应用模式、算法、模型呈现多样化特点
13
4.企业AI应用首要关注降本增效和提高生产力
16
5.认知不足和技能缺乏是企业推进AI应用的最大挑战
18
6.企业AI项目投入较谨慎且主要依赖厂商能力
18
7.AI在制造业的应用未来有望多点开花
20
生成式AI在制造业的应用现状与前景
22
四
1.生成式AI应用已悄然"进军“制造业
22
2.生成式AI在制造业的应用前景被看好
对制造企业推动AI应用的建议
24
1.把握发展机遇,明确企业AI战略和目标
24
2.企业自上而下,加强A技术学习和认知
五
3.结合自身特点,明确AI应用需求和场景
24
4.扎实应用基础,注重技术储备和数据准备
25
5.基于合理规划,由点到面推进AI落地
25
6.着眼长远发展,加强人才培养和团队建设
25
整体结论
26
前言
近年来,人工智能(ArtificialIntelligence,Al)技术步入新的发展阶段,
作为推动创新的核心驱动力,其正引领众多行业变革与转型。如今,AI技术已
广泛应用于AI手机、AIPC、无人机、无人驾驶汽车、人形机器人、智能穿戴设备
等领域,极大地丰富了人们的生活体验。同时,AI技术浪溯正逐步从消费智能
拓展到企业智能,在客户服务、供应链优化、智能制造等方面展现出巨大的应
用潜力与价值,推动着企业向智能化、高效化、绿色化方向迈进。
在制造业,AI技术对众多行业和领域产生了深远影响。AI应用已经渗透到
智能产品开发、表面质量检测、语音辅助练选、生产排产与调度、供应链优化
创成式设计、质量预测分析、设备维护、客户需求预测及能源优化等多个场景,
正在推动制造行业向着更智能、高效和可持续的方向发展。2024年,AI迎来更
加多样化的交互场景,其中生成式AI技术影响力日渐增大,有望在制造业打开
全新的应用空间。生成式AI可以基于机器学习创造原创内容,不仅限于图像生
成,还包括视频、音频、文本、代码等多种形式,进一步丰富了AI在制遣业的应
用场景。
可以预见,随着AI技术的持续进步与发展,其在制造业的应用将不断拓展
和创新,将有越来越多的制造企业积极拥抱AI技术。这场变革不仅将深刻影响
企业业务流程,帮助企业实现生产自动化和管理精细化,提高生产效率和产品
质量,而且将进一步激发企业在产品研发和服务模式上的创新活力,带来更加
个性化和智能化的产品和服务体验。展望未来,AI在制造业的应用前景广阅,
其随含的创新动力和转型效应,将成为推动行业升级与变革的关键力量,值得
我们共同期待并持续探素。
摘要:
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数字化企业网www.e-works.net.cnA人工智能在制造业的应用现状调研报告AIe-worksResearch目录Contents前言01研究背景与主要结论021.研究背景022.主要结论03样本说明04AI在制造业的应用现状与趋势061.AI技术的重要性显现但企业准备不足902.生产制造相关应用是企业部署AI的首要选择08三3.AI应用模式、算法、模型呈现多样化特点134.企业AI应用首要关注降本增效和提高生产力165.认知不足和技能缺乏是企业推进AI应用的最大挑战186.企业AI项目投入较谨慎且主要依赖厂商能力187.AI在制造业的应用未来有望多点开花20生成式AI在制造业的应用现...
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作者:梧桐
分类:电子书
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属性:30 页
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格式:PDF
时间:2024-10-12