2024生成式AI时代的供应链转型，化潜能为实效-埃森哲-33页

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⽣成式AI时代的

供应链转型

化潜能为实效

埃森哲年度变⾰脉动指数（Pulse of Change Index）显⽰：2023

年，由于⽣成式AI（⼈⼯智能）的迅猛发展，技术已经跃居成为最重要

的商业颠覆⼒量。⽣成式AI具有独特的能⼒，能够影响整条价值链，进

⽽重塑企业并激发新的增⻓潜⼒。

埃森哲《技术展望2024》报告揭⽰，95%的受访企业⾼管认为，

⽣成式AI将倒逼⾃⾝企业更新升级技术架构。令供应链⾼管欣喜的是，

这场技术⾰命也为其所在领域的⼯作⽅式创新带来了诸多可能。

本⽂将通过前瞻视⻆探索端到端供应链中潜藏的机遇。从采购与

计划，到⽣产与履约，再延伸⾄售后⽀持与服务，我们看到了⽣成式AI

的诸多⽤武之处。我们还发现，该技术可以创造显著的跨部⻔价值，包

括增强供应链的可持续性和韧性、优化⼈才管理并强化以客⼾为中⼼。

虽然⽣成式AI带来了巨⼤的机遇，但要真正实现这些价值并⾮仅

靠简单的技术实施就能完成。企业必须为此展开转型，改变利⽤数据、

⼈才和⼯作的固有⽅式。此外，负责任且安全地部署⽣成式AI也⾄关

重要。

通过积极拥抱这场变⾰，供应链⾼管可以从容驾驭⽣成式AI掀起

的时代浪潮，推动供应链创新，使之惠及企业、⼈类和地球环境。

这是⼀条令⼈振奋的征途，我们将在前进之路上与您携⼿同⾏。

克⾥斯·蒂默曼斯（Kris Timmermans）

埃森哲供应链与运营业务全球总裁

⾃ChatGPT于2022年底推出以来，⽣成式AI技术已席卷全球。各⾏

各业以及企业的各个职能部⻔均在探索各种可能性，不断开启并利⽤⼈

⼯智能的创新变⾰潜⼒。

⼤量潜在的应⽤模式已引起了企业管理者的注意。我们的研究发现，

97%的⾼管⼈员认同，⽣成式AI⼤语⾔模型（LLM）将为其所在企业带

来变⾰。全体受访者⼀致预期，员⼯队伍会因此⽽变。2

这对供应链⾼管来说是⼀项福⾳。因为⼤语⾔模型的能⼒并不局限

于编码、内容创作或营销等⽅⾯。它们在端到端供应链中也能够⼤显⾝

⼿。从新产品开发、采购与计划、制造与物流，⼀直到售后⽀持与服务，

每⼀环节都可以获益。

埃森哲的分析表明，⽣成式AI可以助⼒优化整个供应

链职能部⻔43%的⼯作时间——例如通过实现业务操作⾃

动化（29%）或是⼤幅提升员⼯能⼒（14%）。1鉴于全

球供应链从业⼈员的庞⼤规模，这种潜在的累积价值对企

业⽽⾔将极为可观。

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标签： #AI

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⽣成式AI时代的供应链转型化潜能为实效埃森哲年度变⾰脉动指数（PulseofChangeIndex）显⽰：2023年，由于⽣成式AI（⼈⼯智能）的迅猛发展，技术已经跃居成为最重要的商业颠覆⼒量。⽣成式AI具有独特的能⼒，能够影响整条价值链，进⽽重塑企业并激发新的增⻓潜⼒。埃森哲《技术展望2024》报告揭⽰，95%的受访企业⾼管认为，⽣成式AI将倒逼⾃⾝企业更新升级技术架构。令供应链⾼管欣喜的是，这场技术⾰命也为其所在领域的⼯作⽅式创新带来了诸多可能。本⽂将通过前瞻视⻆探索端到端供应链中潜藏的机遇。从采购与计划，到⽣产与履约，再延伸⾄售后⽀持与服务，我们看到了⽣成式AI的诸多⽤武之处。我们还发现...

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