IBV CEO 生成式 AI 行动指南：财务

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CEO 生成式 AI 行动指南财务

IBM 商业价值研究院

CEO 生成式 AI 行动指南

财务

释放财务团队的分析能力

在当今变幻莫测的商业环境中，您的组织面临着各方面的严峻挑战，包括通货膨胀、地缘政

治不确定性、不断变化的监管和报告标准、关税和贸易不确定性以及波动的资本成本。然而，

尽管存在这些不利的经济形势，业务发展和利润增长从未如此重要。

为了应对这些挑战，CFO 及其领导的财务部门需要采用一种全新的财务管理方法，充分发挥

生成式 AI 的力量。这项变革性技术不仅可以帮助 CFO 及其财务团队洞悉哪些投资机会可以

帮助组织抢占先机，还可以在适当的时间提供适当的洞察。

在技术重塑商业格局的形势下，CEO 需要财务领导者提出关于如何分配有限预算的建

议。CEO 将在这方面发挥至关重要的作用。他们需要了解技术投资的成效如何，以及企业在

哪些领域的回报最大。通过关联技术支出与业务价值，财务部门可以为 CEO 提供所需的洞

察来大幅加速推动转型和业务增长。

成功的关键在于财务部门能够以多快的速度将数据转化为切实可行的洞察。而这正是生成

式 AI 发挥最大价值的领域。这将从非结构化数据中发掘出所蕴涵的潜能，帮助财务部门创

造更出色、更具战略性的叙述。

不同于以往的任何技术，生成式 AI 正在迅速颠覆商业和社会形态，迫

使企业领导者刻不容缓地重新思考其假设、计划和战略。

为了帮助 CEO 们掌握快速变化的形势，IBM 商业价值研究院 (IBM IBV)

发布了一系列有针对性、基于研究数据的生成式 AI 指南，涵盖数据安

全、技术投资策略和客户体验等主题。

这是本指南的第十三部分，重点关注“ 财务 ”。

财务领域已

准备好迎接

生成式 AI 变革

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IBM 商业价值研究院

IBM 商业价值研究院甄别出了每位领导者都需要了解的三个要点：

现在，每位领导者都需要采取以下三项行动：

1. 生成式 AI 与 FinOps

相互促进，相辅相成。

2. 生成式 AI 为财务团队

赋予超能力。

3. 生成式 AI 不仅降低成本，

还将创造新的业务价值。

1. 通过生成式 AI 优化

FinOps，并在整个

企业中应用 FinOps，

让技术发挥更大的

价值。

2. 专注于适合引入生成式

AI 自动化的劳动密集型

任务。

3. 利用生成式 AI 助理更有

效地执行战略。

传统 AI 只能识别出财务数据中的模式，而生成式 AI 可以从中识别关键主题和趋势，揭示组

织的优势和劣势，并发现隐藏的市场机会。它可以帮助 CFO 应对复杂的风险形势，更加自信

地做出投资决策，提高生产力，推动成本削减，提高预测准确性以及创造新的业务价值。

但至少目前而言，AI 在财务领域的采用率仍然很低。IBM 商业价值研究院最近针对 CFO 开展

的一项调研表明，只有十分之一的财务组织优化了传统 AI 技术。而只有 2% 的财务组织正在

优化生成式 AI 技术。

如果 CFO 要成为 CEO 所需的战略转型合作伙伴，就需要迅速改变这种情况。

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1. FinOps + 生成式 AI

生成式 AI 与 FinOps 相互促进，

相辅相成

许多组织正在升级关键基础架构，各个业务职能也在探索以

创新方式利用生成式 AI 的机会，这就要求财务部门能够逐一

有效衡量每项技术投资的价值。不仅如此，财务部门还需要

能够全面理解和传达技术带来的业务效益，也就是技术的真

实投资回报率。

各个行业的受访高管一致认为，生成式 AI 可以为企业带来竞

争优势。受访 CFO 一致表示，在整个企业中嵌入生成式 AI 将

是组织在未来三年内提升竞争优势的首要因素。

但并非每一种用例都是一样的。尽管实验对于确定生成式 AI

可在哪些领域创造最大的业务价值至关重要，但财务部门可

以帮助 CEO 和其他业务领导者评估生成式 AI 在哪些领域展

现出最大的潜力，并管理和核算所创造的新收入流。

FinOps（面向云端投资的财务管理）应当在生成式 AI 投资决

策中发挥重要作用。FinOps 可提高对云相关财务数据的可见

性，以发现运营效率并衡量回报。这项技术可以将之前高度

随机化的流程转变一种正式流程，并降低无法解释云支出的

可能性。

随着大多数组织开始采用混合云环境，云基础架构的成本可

能会大幅增长，而企业级生成式 AI 则可能会导致这些成本

呈指数级增长。正是因此，尽早整合 FinOps 至关重要：它可

以对未来场景进行建模，帮助您了解哪些领域需要支出，以

及哪些领域可以避免支出。这种财务管理框架以及由此建立

的新文化和治理实践将发挥关键作用，帮助组织充分释放由

云计算和生成式 AI 构成的整个生态的业务价值。

FinOps 助力增加生成式 AI 采用的价值只是一方面。生成式

AI 还可以快速分析和总结来自多个来源的信息（例如供应商

账单和 IT 架构指南）并确定需要改进的领域，从而让 FinOps

发挥更大的价值。它还可以让员工与具备组织专业知识的 AI

助理聊天，从而帮助团队更快地应对风险和机遇。

调研表明，在云转型中使用 FinOps 带来的大部分业务价值

来自创新 (38%)、提高弹性 (28%) 和成本效率 (19%)。在使

用 AI 赋能型软件激活 FinOps 模式的受访组织中，大多数

都表示实现了超过 20% 的成本节省。而未使用 AI 的受访

组织只实现了不到 10% 的成本节省。

尽管潜在收益显而易见，但目前只有 31% 的受访组织具备

FinOps 能力。而且，只有 26% 的受访 CFO 正在与技术领导

者携手合作，在整个企业范围内扩展生成式 AI 的采用。

通过提供一种系统化方法来管理生成式 AI 开发、部署和维

护流程中与云相关的财务方面，FinOps 可以帮助企业有效

且高效地扩大采用规模。例如，面向生成式 AI 的 FinOps

可以帮助企业更准确地估算特定用例的成本和潜在收益，

让领导者能够根据潜在业务影响来进行排序。与大语言模

型相比，对较小的专用生成式 AI 模型进行分析可实现更高

的性价比，随着模型在整个企业中扩展，可以节省数百万

美元的成本。不仅如此，FinOps 还可以帮助财务团队评估

与特定用途相关的风险，并制定应急计划来解决可能出现

的问题。

需要了解的事项

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