亚太地区生成式人工智能应用与监管

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亚太地区生成式人工智能

应用与监管

引言 3

第一部分：

传统人工智能与生成式人工智能 4

第二部分：

生成式人工智能相关风险 6

第三部分：

亚太地区人工智能监管措施 7

第四部分：

高可信人工智能框架的应用 10

联系人 17

尾注 19

亚太地区生成式人工智能应用与监管

引言

过去一年，

大语言模型

（LLM）

和自然语言处理模型等人工智能

（AI）

技术的发展取得了

重大突破。

这些技术已经通过OpenAI的ChatGPT、

微软Bing AI Chat和谷歌Bard AI等

工具得到广泛传播，

并引起全球消费者的热议、

追捧和警惕。

AI平台对广大用户的可触达性突显了AI技术在各行各业

（包括金融服务业）

的应用潜力。

许多企业开始利用AI技术提高自身竞争优势。

监管机构和立法机构需更加迅速、

敏捷、

主动地应对AI应用所带来的相关风险。

在德勤2022年发布

《人工智能在金融服务业的可靠应用》

报告时，

亚太地区许多监管

机构仍处于商讨和/或实施AI原则的起步阶段。

随着AI工具在金融服务业得到应用和普

及，

部分立法和监管机构已经开始研究 AI应用的相关风险，

以保障消费者权益。

在本篇

后续内容中，

我们将进一步探讨金融服务业使用AI的相关风险、

亚太地区监管现状以及

金融机构在准备应对即将出台的相关法律法规时的考量因素。

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标签： #人工智能

摘要：

亚太地区生成式人工智能应用与监管引言3第一部分：传统人工智能与生成式人工智能4第二部分：生成式人工智能相关风险6第三部分：亚太地区人工智能监管措施7第四部分：高可信人工智能框架的应用10联系人17尾注193亚太地区生成式人工智能应用与监管引言过去一年，大语言模型（LLM）和自然语言处理模型等人工智能（AI）技术的发展取得了重大突破。这些技术已经通过OpenAI的ChatGPT、微软BingAIChat和谷歌BardAI等工具得到广泛传播，并引起全球消费者的热议、追捧和警惕。AI平台对广大用户的可触达性突显了AI技术在各行各业（包括金融服务业）的应用潜力。许多企业开始利用AI技术提高自身竞争优势...

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