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Gartner研究

快问快答：生成式AI在油气行业

的应用前景如何？

Rich McAvey

2023年6月19日

Gartner, Inc. | G00795708

第1页，共5页

快问快答：生成式AI在油气行业的应用前景如何？

发布日期：2023年6月19日 - ID G00795708 - 阅读全文约需4分钟

分析师：Rich McAvey

主题：能源与公用事业行业的数字化转型与创新

油气行业要实现高效运营，离不开智能监控和自动化，而生成式

AI是按企业所需的规模和速度为其配备这些能力的关键所在。本

研究旨在揭示为何CIO必须立即设法应用生成式AI，以免在竞争

中落后。

快问快答

生成式AI（GenAI）在油气行业的应用前景如何？

■ 快速发展的无悔型用例将迅速证明其业务价值并促使企业发展适配的专业技

能。

■ 潜力无限的颠覆型用例有望激增，进而改变业内竞争格局。

■ 生成式AI将带来意料之外的风险，需要采取全新的治理流程和控制措施。

更多详情

快速发展的无悔型用例将证明其业务价值，并促使企业发展适配专业技能

油气行业的业务战略越来越重视可提升性能、降低风险和提高效率的技术，如GenAI技术

（该技术可以从数据中学习人造物的表征，并在保持与原始数据相似性的同时，使用这些表

征生成全新的原创人造物）。

对于大多数企业而言，第一波浪潮中的GenAI初始用例可分为四大类：

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■ 辅助设计与开发：这类用例可减少繁琐重复的工作，帮助开发人员将更多的时间和精

力放在创造性解决方案上。例如：

■ 缩短生成和调试代码的时间。

■ 自动纠正错误/发现遗漏缺陷并采用统一的标准，修复元数据。

■ 人工生成数据：在缺少可用数据的情况下，为机器学习（ML）模型提供训练所需的数

据。例如：

■ 整合并优化历史数据池，提高发现和描述性能特征的能力。

■ 根据直接测得的运行数据，确定数据分布，生成缺失数据，创建全新的虚拟传感器

（ML模型）。

■ 图像、文本、视频和音频等媒体素材的创建：用于促进社区关系、协调跨企业团队工

作和为现场技术人员提供培训。例如：

■ 整合工厂和设备数据（如操作手册、产品规格、用户指南、维护要求等），取代关

键词搜索和自定义编程，直接提供答案。

■ 生成面向监管机构、社区和投资者的项目推介材料，促进项目审批。

■ 智能助理部署：提供一致的相关信息，帮助团队快速做出决策，执行低频但复杂的任

务；或协调多个部门的工作。例如：

■ 使用大型语言模型（LLM），进行会话式查询，提升客户、员工和合作伙伴对企业

知识系统中相关内容的访问权限。

■ 整合特定业务资产的信息，提高与物流、制造、交易、定价、维护和运营相关的响

应速度。

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标签： #AI

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Gartner研究快问快答：生成式AI在油气行业的应用前景如何？RichMcAvey2023年6月19日Gartner,Inc.|G00795708第1页，共5页快问快答：生成式AI在油气行业的应用前景如何？发布日期：2023年6月19日-IDG00795708-阅读全文约需4分钟分析师：RichMcAvey主题：能源与公用事业行业的数字化转型与创新油气行业要实现高效运营，离不开智能监控和自动化，而生成式AI是按企业所需的规模和速度为其配备这些能力的关键所在。本研究旨在揭示为何CIO必须立即设法应用生成式AI，以免在竞争中落后。快问快答生成式AI（GenAI）在油气行业的应用前景如何？■快速发...

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