2024生成式人工智能GenAI在生物医药大健康行业应用进展报告-2024.4-66页
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前言
自2022年底起，OpenAI推出的ChatGPT在全球掀起了热潮。生成式人工智（GenAI）技
术日新月异，各行各业正积极探索如何整合最新的GenAI技术以推动数字化转型。据统
计，全球大型企业中，已有10%成功将GenAI技术应用于公司层面的平台级项目，50%
正在进行小规模尝试，而另外40%仍在观望阶段。
生物医药大健康行业作为一个高度专业化和知识密集型的领域。从药物研发到临床试
验，再到上市后的学术推广和患者教育等全流程应用场景，涉及到大量非结构化文本、
图片和视频的处理。随着集采政策的实施和监管要求的提高，运营成本和复杂性不断上
升，因此迫切需要借助人工智能来提升效率，重塑工作模式。自GenAI推出以来，国内
外的药械、营养保健、医疗机构以及科研机构纷纷尝试将GenAI技术应用于不同场景，
已经有一些公司和机构通过GenAI创造了全新的产品和服务，为业务增值。最近的一项
调查显示，GenAI已成为大多数制药公司的首要关注点，40%的高管表示他们正计划将
GenAI带来的成本节约重新投入到2024年的预算计划中。另外，60%的公司确立了使用
GenAI来帮助企业降低成本或提高生产效率的目标，其中75%的公司将其视为高管层和
董事会的优先事项。
2023年4月，CMAC牵头与跨国和国内生物制药企业、医药AI领先企业以及医学专家共
同发布了《ChatGPT背景下的医疗健康行业数字化转型新范式研究报告》，引起了业界
广泛关注。该报告结合行业实践和实际需求，从ChatGPT技术原理、技术发展、医疗健
康行业国内外应用和研究进展，以及ChatGPT大模型在医药场景测试等角度，提出了
ChatGPT大模型在医疗健康行业落地的挑战及可能的路径，为在ChatGPT背景下大模型
如何赋能医疗健康行业数字化转型提供参考。
在过去的一年中，CMAC医学事务生成式AI联盟与数十家跨国和国内的药械企业、营养
保健企业、医院、医疗科研机构等展开了深入合作。通过研讨会、咨询、概念验证
（POC）、项目申报等形式，我们交流并见证了GenAI在国内生物医药大健康行业的快
速发展和面临的挑战，积累了来自第一线的资料和GenAI应用落地的经验和方法论。
我们相信，2024年将是GenAI在中国生物医药大健康行业中实现规模化落地的关键一
年。因此CMAC医学事务生成式AI联盟牵头，联合理特咨询、天士力数智中药创新中
心、柯基数据以及生物医药大健康行业专家和GenAI技术专家，更新发布了本报告。报
告着重介绍了最新GenAI技术发展和进展，生物医药大健康行业的应用场景和案例，落
地挑战及方法论，以及未来展望。我们希望该报告能为GenAI在整个生物医药大健康行
业的应用落地提供有益参考。
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第一章 GenAI技术进展概述
GenAI 应用进展情况
GenAI技术定义及背景
GenAI应用领域与案例
GenAI应用关键技术
模型训练
微调
RAG
提示词工程
LangChain
AI Agent
GenAI大模型发展现状
国外大模型
国内大模型
第二章 GenAI在生物医药大健康行业主要应用场景总览
GenAI在生物医药大健康行业主要应用场景总览
药物研发
靶点发现与验证
分子生成
中医药研发
临床研究
监管合规
临床试验中心筛选
药物选择、患者入组
临床研究方案设计和试验报告生成
药物警戒(PV)
上市及商业化
学术推广
患者教育
临床疾病诊疗
诊前
诊中
诊后
中医诊疗
现状总结
第三章 GenAI在生物医药大健康行业的挑战、展望及落地建议
面临挑战
数据合规性、符合医学逻辑及循证溯源
监管合规性
数据安全性及私有化部署
场景选择和成本
内部利益的协同
未来展望
落地建议
捕捉变化，动态调整
顶层设计，数智思维
目标锚定，小步快走
能力构建，组织提质
合作共行，优势互补
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摘要：
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生成式人工智能(GenAI)在生物医药大健康行业应用进展报告CMAC医学事务生成式AI联盟理特咨询天士力数智中药创新中心南京柯基数据科技有限公司2024年4月前言自2022年底起，OpenAI推出的ChatGPT在全球掀起了热潮。生成式人工智（GenAI）技术日新月异，各行各业正积极探索如何整合最新的GenAI技术以推动数字化转型。据统计，全球大型企业中，已有10%成功将GenAI技术应用于公司层面的平台级项目，50%正在进行小规模尝试，而另外40%仍在观望阶段。生物医药大健康行业作为一个高度专业化和知识密集型的领域。从药物研发到临床试验，再到上市后的学术推广和患者教育等全流程应用场景，涉及到...
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